Abstract: | 為了使RFM模型能根據不同產業的行銷資料庫之數據,自動建立可以預測顧客未來購買次數的期望值之計量模型,本研究將RFM模式加以擴充,加入了二個變數:T (Time)表示顧客距第一次購買的時間、C (Churn)表示顧客每歷經一次行銷後流失的機率,此一模式稱RFMTC模式。本研究利用機率原理導出顧客購買次數的期望值與R, F, M, T, C五個變數的理論公式。本研究的主要貢獻是揚棄以五等分評分法等粗略的方法評價顧客,而以機率原理導出 (1) 顧客購買次數的期望值、變異數 (2) 顧客終生回應次數期望值、變異 |