Design of a growing-and-pruning adaptive RBF neural control system

Chung-Hua University Repository > 工學院 > 電機工程學系 > 研討會論文 > Item 987654321/34089

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://chur.chu.edu.tw/handle/987654321/34089

题名:	Design of a growing-and-pruning adaptive RBF neural control system
作者:	許駿飛 Hsu, Chun-Fei
贡献者:	電機工程學系 Electrical Engineering
关键词:	RBF network;adaptive control;neural control;structuring learning;parameter learning
日期:	2009
上传时间:	2014-06-27 02:39:04 (UTC+8)
摘要:	This study proposes a growing-and-pruning adaptive RBF neural control (GP-ARBFNC) system for a class of uncertain nonlinear systems. The proposed GP-ARBFNC system is composed of a neural controller and a saturation compensator. The neural controller uses
显示于类别:	[電機工程學系] 研討會論文

文件中的档案:

档案	描述	大小	格式	浏览次数
s_E320_0235.pdf		28Kb	Adobe PDF	35	检视/开启

在CHUR中所有的数据项都受到原著作权保护.