在混凝土科技中，工作度的重要性是明顯的。在規範與標準中，用以估計工作度的經驗圖表是基於未添加強塑劑與礦物攙料(如飛灰與爐灰)等材料的混凝土。對添加這些材料的混凝土，這些關係之妥當性應該要加以研究。由於這些關係的高度複雜性，傳統的迴歸分析可能不足以建構精確的模型。類神經網路是建構非線性模型的有效工具。因此，本研究以實驗計劃法與類神經網路建構一個坍流度模型。在這個模型中，坍流度是混凝土所有成份用量的函數，包括水泥、飛灰、爐灰、水、強塑劑、粗骨材，與細骨材。本研究導出下列結論：(1) 利用雛形模式找出可疑的實 The significance of workability in concrete technology is obvious. The current empirical diagrams and tables presented in codes and standards for estimating workability are based on tests of concrete without supplementary cementitious materials (fly ash,
