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    題名: 以社會網絡技術提供適性測驗系統選題策略的修正方向
    作者: 應鳴雄
    Ying, Ming-Hsiung
    貢獻者: 資訊管理學系
    Information Management
    關鍵詞: 適性測驗;布魯姆認知分類修正版;社會網絡分析
    Computer Adaptive Test;revision of Bloom's taxonomy;Social Network Analysis
    日期: 2011
    上傳時間: 2014-06-27 01:37:45 (UTC+8)
    摘要: 近年來,研究者將資訊技術使用在測驗的環境裡,使實驗結果更具成效性。過去學者發展適性測驗系統(PPATS),雖然PPATS可以維持學生學習信心並有效增進學習成效,但是仍然無法了解被選取出來的題目之間具何種關聯性。本研究透過社會網絡分析技術了解試題高度關聯性的原因與特徵,以利教師進行選題策略的調整及改善。本研究分析發現,導致題目與題目產生高度關聯性的主要原因是布魯姆認知分類。特別是在[概念][記憶]向度內的試題容易產生高度相關。
    In recent years, more researchers choose to use information technology into test environment, this is makes the results of experiment more efficient. In the past, some researchers developed a test system based on concept of Adaptive Test (PPATS). Although
    顯示於類別:[資訊管理學系] 研討會論文

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    以社會網絡技術提供適性測驗系統選題策略的修正方向.pdf36KbAdobe PDF50檢視/開啟


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