以社會網絡技術提供適性測驗系統選題策略的修正方向

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Title:	以社會網絡技術提供適性測驗系統選題策略的修正方向
Authors:	應鳴雄 Ying, Ming-Hsiung
Contributors:	資訊管理學系 Information Management
Keywords:	適性測驗;布魯姆認知分類修正版;社會網絡分析 Computer Adaptive Test;revision of Bloom's taxonomy;Social Network Analysis
Date:	2011
Issue Date:	2014-06-27 01:37:45 (UTC+8)
Abstract:	近年來，研究者將資訊技術使用在測驗的環境裡,使實驗結果更具成效性。過去學者發展適性測驗系統(PPATS)，雖然PPATS可以維持學生學習信心並有效增進學習成效，但是仍然無法了解被選取出來的題目之間具何種關聯性。本研究透過社會網絡分析技術了解試題高度關聯性的原因與特徵，以利教師進行選題策略的調整及改善。本研究分析發現，導致題目與題目產生高度關聯性的主要原因是布魯姆認知分類。特別是在[概念][記憶]向度內的試題容易產生高度相關。 In recent years, more researchers choose to use information technology into test environment, this is makes the results of experiment more efficient. In the past, some researchers developed a test system based on concept of Adaptive Test (PPATS). Although
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