揀貨作業為物流中心內最主要的作業活動，也
是物流中心成本的主要來源，因此有效的改善物流
中心內部揀貨作業的效率，將有助於提升物流中心
的服務品質及降低營運成本。本研究透過應用粒子
群最佳化演算法(Particle Swarm Optimization ；
PSO) ， 發展出一啟發式演算法( 稱為PSO
Batching-Method；簡稱PSOBM)進行訂單批次的規
劃，並與過去學者之研究結果進行比較，經模擬驗
證，發現PSO 雖須花費較多之CPU 運算時間，但
其所求得之解確實有較佳的績效，進而可提升 Order picking operation is the principal activity
in warehouses and cause the main cost. Thus,
improving effeciency of the order picking operation
will increase the quality of service and decrease the
operation costs. This paper proposes a heuristic
algor
