應用粒子群演算法於物流中心揀貨系統之訂單批次設計

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Title:	應用粒子群演算法於物流中心揀貨系統之訂單批次設計
Authors:	謝玲芬 Hsieh, Ling-Feng
Contributors:	科技管理學系 Technology Management
Keywords:	揀貨系統;訂單批次;粒子群演算法;基因演算法 Order Picking;Order Batching;Particle Swarm Optimization;Genetic Algorithm
Date:	2008
Issue Date:	2014-06-27 00:19:48 (UTC+8)
Abstract:	揀貨作業為物流中心內最主要的作業活動，也是物流中心成本的主要來源，因此有效的改善物流中心內部揀貨作業的效率，將有助於提升物流中心的服務品質及降低營運成本。本研究透過應用粒子群最佳化演算法(Particle Swarm Optimization ； PSO) ，發展出一啟發式演算法( 稱為PSO Batching-Method；簡稱PSOBM)進行訂單批次的規劃，並與過去學者之研究結果進行比較，經模擬驗證，發現PSO 雖須花費較多之CPU 運算時間，但其所求得之解確實有較佳的績效，進而可提升 Order picking operation is the principal activity in warehouses and cause the main cost. Thus, improving effeciency of the order picking operation will increase the quality of service and decrease the operation costs. This paper proposes a heuristic algor
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