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    題名: 基於母音哼唱特徵之國語流行音樂的歌手識別技術
    作者: 劉志俊
    Liu, Chih-Chin
    貢獻者: 資訊工程學系
    Computer Science & Information Engineering
    關鍵詞: 歌者辨識;高斯混和模型;共振峰分析;PLP;MFCC
    日期: 2012
    上傳時間: 2014-07-07 23:28:42 (UTC+8)
    摘要: 由於網際網路上數位音樂的普及，許多音樂相關的應用需要歌者辨識的技術。在本文中，我們提出一種基於高斯混和模型的歌者辨識技術。由於唱歌時一個樂音必須遵照樂譜所標記的音高來演唱，故歌聲的音響類型(acoustic classes)要遠高於說話的音響類型。為了減化高斯混合模型訓練與辨識的複雜度，本文提出多階層式的GMM分類架構，使用共振峰、PLP特徵值與MFCC特徵值等三種特徵值，考慮性別、母音、音高、發聲腔道的對歌者識別影響。實驗對10位男性與10女性的無伴奏清唱歌曲辨識準確度約為81%；而對商業發行有伴奏音樂
    顯示於類別:[資訊工程學系] 其他教師著作

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    基於母音哼唱特徵之國語流行音樂的歌手識別技術.pdf49KbAdobe PDF332檢視/開啟


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