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    題名: ANN and GA-based process parameter optimization for MIMO plastic injection molding
    作者: 鄧維兆
    Deng, Wei-Jaw
    貢獻者: 休閒遊憩規劃與管理學系
    Leisure and Recreation Management
    關鍵詞: Plastic injection molding;Back-propagation neural networks;Taguchi’s parameter design;Genetic algorithms
    日期: 2007
    上傳時間: 2014-06-27 15:03:55 (UTC+8)
    摘要: Determining optimal initial process parameter settings critically influences productivity, quality, and costs of production in the plastic injection molding (PIM) industry. Up to now, most production engineers have either used trial-and-error or Taguchi’s
    顯示於類別:[休閒遊憩規劃與管理學系] 研討會論文

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