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    題名: Expectation-Maximization Based Algorithm for Pattern Recognition in Traffic Speed Distribution
    作者: 羅仕京
    Lo, Shih-Ching
    貢獻者: 運輸科技與物流管理學系
    Transportation Technology and Logistics Management
    關鍵詞: signal processing;pattern recognition;Gaussian mixture;multiclass users traffic flow;expectation-maximization algorithm
    日期: 2013
    上傳時間: 2014-06-27 10:59:39 (UTC+8)
    摘要: Understanding driving behavior is a complicated researching topic. To describe accurate speed, flow and density of a multiclass users traffic flow, an adequate model is needed. Mostly, user-classes are categorized by vehicle type characteristics. However,
    顯示於類別:[運輸科技與物流管理學系] 期刊論文

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