紋理分析在彩色影像分類上之應用

Chung-Hua University Repository > 工學院 > 機械工程學系 > 研討會論文 > Item 987654321/34682

請使用永久網址來引用或連結此文件: http://chur.chu.edu.tw/handle/987654321/34682

題名:	紋理分析在彩色影像分類上之應用
作者:	邱奕契 Chiou, Yih-Chih
貢獻者:	機械工程學系 Mechanical Engineering
關鍵詞:	紋理分析;小波轉換;共生矩陣;彩色影像分類紋理分析;小波轉換;共生矩陣;彩色影像分類
日期:	2003
上傳時間:	2014-06-27 03:00:13 (UTC+8)
摘要:	本研究使用紋理分析技術對具紋理之彩色影像作分類。分類時首先將RGB 彩色影像作色彩模型的轉換；接著進行小波轉換，求出共生矩陣，並計算影像之紋理特徵值；最後再利用類神經網路將彩色影像進行分類。本研究針對9 類包裝紙及8 類窗簾布進行分類。結果顯示同時使用色彩分量及紋理特徵進行分類時，其辨識率最高，包裝紙及窗簾布之整體辨識率分別為97.86%及97.84%。若將包裝紙及窗簾布影像共17 類進行分類，其辨識率亦可達97.18%。本研究使用紋理分析技術對具紋理之彩色影像作分類。分類時首先將RGB 彩色影像作色彩模型的轉換；接著進行小波轉換，求出共生矩陣，並計算影像之紋理特徵值；最後再利用類神經網路將彩色影像進行分類。本研究針對9 類包裝紙及8 類窗簾布進行分類。結果顯示同時使用色彩分量及紋理特徵進行分類時，其辨識率最高，包裝紙及窗簾布之整體辨識率分別為97.86%及97.84%。若將包裝紙及窗簾布影像共17 類進行分類，其辨識率亦可達97.18%。
顯示於類別:	[機械工程學系] 研討會論文

文件中的檔案:

檔案	描述	大小	格式	瀏覽次數
紋理分析在彩色影像分類上之應用.pdf		42Kb	Adobe PDF	121	檢視/開啟

在CHUR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

資料載入中.....