Finding Frequent Items from Network Streams

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題名:	Finding Frequent Items from Network Streams
作者:	高曜煌 Kao, Yao-Huang
貢獻者:	通訊工程學系 Communication Engineering
關鍵詞:	heavy hitter;frequent item;intrusion detection
日期:	2010
上傳時間:	2014-06-27 02:11:31 (UTC+8)
摘要:	在現今的高速網路中，不僅封包進出極為快速，封包的種類、來源、目的地也變化極大。在極大量的封包裡，只利用很少的記憶體和很低的運算量，就能記錄最高流量的前幾名，是一個很大的挑戰。本篇論文提出一種新的演算法，可以即時地在非常快速的網路中，始終記錄目前為止最高流量的前幾名，而且耗費極少的資源，所需運算的時間也是固定的。透過軟體模擬的結果，顯示我們的方法比起傳統的作法，有更高的機率得到正確的結果。此外，透過以FPGA來實現，更可以支援超過10 Gbps的網路流量。
顯示於類別:	[通訊工程學系] 研討會論文

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