一種連續性視訊的多角度手勢辨識方法

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題名:	一種連續性視訊的多角度手勢辨識方法
作者:	黃雅軒 huang, yea-shuan
貢獻者:	資訊工程學系 Computer Science & Information Engineering
關鍵詞:	手勢辨識;結構式時續性記憶;SVM
日期:	2012
上傳時間:	2014-06-27 02:09:15 (UTC+8)
摘要:	在圖形辨識領域中，角度變化一直以來都是影響辨識效果的主要原因之一。因此，本論文使用了階層式時序記憶(Hierarchical Temporal Memory, HTM)，根據其演算法的特性，乃是藉由時間性的概念，將時間上的連續變化影像特徵進行歸納，構成”不變性特徵”，以克服角度變化的影響，進而建立本論文的多角度手勢辨識方法。由網路攝影機輸入影像之後，輸入影像將個別經由膚色偵測、背景分離與邊緣偵測的處理，產生的三種輸出結果，藉由投票的方式，正確的取得手勢區域；接著，判斷此手勢區域是否擁有手之前臂部分，若存在
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研討會論文

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