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    題名: Exploration of Rotation Strategy for Value premium of Stock Market
    作者: 邱登裕
    Chiu, Deng-Yiv
    貢獻者: 資訊管理學系
    Information Management
    關鍵詞: 基因演算法;價值成長差
    Genetic;vector regression;Passive-value-minus-growth
    日期: 2011
    上傳時間: 2014-06-27 01:54:35 (UTC+8)
    摘要: We propose a hybrid AI approach to explore rotation strategy for value premium of S&P 500
    Barra value index and S&P 500 Barra growth index with GA-SVR approach. We utilize genetic algorithm to
    locate the approximate optimal combination of technical variab
    顯示於類別:[資訊管理學系] 期刊論文

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