結合資訊檢索與分群演算法建構知識地圖

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題名:	結合資訊檢索與分群演算法建構知識地圖
作者:	邱登裕 Chiu, Deng-Yiv
貢獻者:	資訊管理學系 Information Management
關鍵詞:	知識地圖;資訊檢索;資料探勘
日期:	2006
上傳時間:	2014-06-27 01:53:24 (UTC+8)
摘要:	知識地圖(Knowledge Map, K-Map)是用來呈現知識分布的其中一個方法。在建立知識地圖之前，必須分析文件的內容，擷取其重要內容並建立關聯程度。本研究首先利用中研院所提供之CKIP中文斷詞系統，將文件內容進行斷詞及詞性標註，透過資訊檢索(Information Retrieval)、資料探勘(Data Mining)及分析等技術，將所擷取之重要特徵詞給予其代表性之權重，並進行相似度的計算與分群，最後將分析後的特徵詞與文件對應到知識地圖中的概念。本研究實作了一個知識地圖系統，使用者可以藉由知識
顯示於類別:	[資訊管理學系] 期刊論文

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