基於類神經網路與交叉驗證法之田口方法(Taguchi method based on neural networks and cross validation methodology)

Chung-Hua University Repository > 資訊學院 > 資訊管理學系 > 期刊論文 > Item 987654321/32046

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://chur.chu.edu.tw/handle/987654321/32046

题名:	基於類神經網路與交叉驗證法之田口方法(Taguchi method based on neural networks and cross validation methodology)
作者:	葉怡成 Yeh, I-Cheng
贡献者:	資訊管理學系 Information Management
关键词:	田口方法;類神經網路;交叉驗證法;敏感性分析 Taguchi;neural;analysis
日期:	2009
上传时间:	2014-06-27 01:42:44 (UTC+8)
摘要:	本文為了克服傳統的田口方法的缺點，提出基於類神經網路與交叉驗證法的田口方法，其要點有：(1) 採用交叉驗證法以克服類神經網路必須區隔實驗數據集為訓練集、測試集，導致訓練集數據不足的缺點。(2) 提出敏感性分析與帶狀主效果圖以改善類神經網路黑箱模型的缺點。(3) 採用非線性規劃以設計最佳品質因子的組合。為了證明本法可行，本研究以二個已發表的田口方法的實例進行實證。研究結果顯示：(1) 傳統的田口方法的未區隔資料集為測試集、訓練集之作法，其誤差被嚴重低估。(2) 在同樣使用可正確評估模型誤差的交叉驗證法下，本 To overcome the shortcomings of traditional Taguchi method, this study proposed a Taguchi method based on neural networks and cross validation methodology. Its main ideas included that (1) it used cross-validation methodology to overcome the shortcoming t
显示于类别:	[資訊管理學系] 期刊論文

文件中的档案:

档案	描述	大小	格式	浏览次数
p_m321_0021.pdf		34Kb	Adobe PDF	42	检视/开启

在CHUR中所有的数据项都受到原著作权保护.