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    題名: 具有相關性回饋演算法之智慧型3D模型搜尋引擎
    作者: 石昭玲
    Shih, Jau-Ling
    貢獻者: 資訊工程學系
    Computer Science & Information Engineering
    關鍵詞: 3D 特徵擷取;互動式3D 模型搜尋引擎;3D 物件檢索;相關性回饋
    feature extraction;interactive 3D model retrieval;relevance feedback
    日期: 2004
    上傳時間: 2014-06-27 01:41:31 (UTC+8)
    摘要: 隨著 3D 模型在數位圖書館中的數量逐漸增加,我們需要一個搜尋系統去幫助人們找到他們所要的3D 資料。因此如何建立一個有效的3D 模型搜尋系統,讓使用者可以利用此一系統快速地找到在大型3D 模型資料庫中符合使用者個人期待的相似3D 模型,是本篇論文首要目標。此外如何能讓使用者可依照系統一開始所提供的初步搜尋結果,自由決定其與原始搜尋3D 模型相似程度,而系統就可根據此一設定,進一步搜尋出更符合使用者需求的3D 模型。因此本論文將結合多種特徵向量,並利用上述的相關性回饋 (relevance feedbac
    Due to recent developments, the 3D model databases will become popular and the applications of 3D shape
    analysis and matching will expand into a wide variety. How to build an efficient 3D model search engine become
    urgent. Determining the similarity betwe
    顯示於類別:[資訊工程學系] 期刊論文

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