以基因演算法解決多目標輸電線路設備維護問題

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Title:	以基因演算法解決多目標輸電線路設備維護問題
Authors:	應鳴雄 Ying, Ming-Hsiung
Contributors:	資訊管理學系 Information Management
Keywords:	工程管理;維護管理;可靠度;基因演算法 Engineering Management；Maintenance Management；Reliability；Genetic Algorithm.
Date:	2012
Issue Date:	2014-06-27 01:36:36 (UTC+8)
Abstract:	輸電線路設備(以下簡稱線路)由於長期持續運轉，造成故障機率增加、可靠度降低，線路維護管理者如何在有限經費下，做好線路維護以確保其正常運轉，是非常重要的議題。在眾多的線路中，找到迫切需要維護且符合成本效益線路當作維護派工之參考，為本研究之目的。本研究採用「線路性能狀況」、「設備可靠度」、「維護時間間隔」及「距離最小化」等四項指標，並藉由可靠度(reliability)、匈牙利法(hungarian method)、基因演算法(genetic algorithm)等概念，提出一個多目標的線路維護組合，利用基因 The Power transmission line (PTL) for its long terms persistent working, the possibility of its faults may be dramatically increased and relatively, its reliability decreased. So, the manager of PTL must face this pivotal question: how to maintain the PTL
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