Design An Efficient Incremental Data Mining Algorithm Based on Pre_large Technique

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題名:	Design An Efficient Incremental Data Mining Algorithm Based on Pre_large Technique
作者:	游坤明 Yu, K.M.
貢獻者:	資訊工程學系 Computer Science & Information Engineering
關鍵詞:	資料探勘;關聯式法則;樹狀結構;漸進式;準高頻
日期:	2006
上傳時間:	2014-06-27 01:32:43 (UTC+8)
摘要:	本研究主要針對關聯式法則的漸進式探勘演算法進行研究，關聯式法則的漸進式探勘演算法即是希望能夠藉由保留某些上一次探勘後的相關資訊，能夠不需要再度處理舊有資料便能夠維持關聯式法則的正確性與有效性。本研究運用尋訪速度快的二元樹結構，以及用以降低項目在高頻與非高頻之間變動機率的準高頻(Pre_large)觀念，在盡量減少掃描資料庫的次數情況下，提出一個有效率的、可靠的漸進式探勘演算法-Pre_large Descending frequent pattern Binary-tree Algorithm(PDBA)
顯示於類別:	[資訊工程學系] 期刊論文

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