適應環境亮度改變下目標物偵測追蹤技術

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题名:	適應環境亮度改變下目標物偵測追蹤技術
作者:	石昭玲 Shih, Jau-Ling
贡献者:	資訊工程學系 Computer Science & Information Engineering
日期:	2007
上传时间:	2014-06-27 01:31:04 (UTC+8)
摘要:	此論文研究目的為偵測及追蹤視訊中的特定物件。在不同的環境照度下，同樣物體所顯示的顏色會產生一定程度的差異，為了提升偵測的精準度，所以運用Bradford CAT技術進行色溫轉換，將測試影像固定在同一色溫。接著使用SDG model建構出背景機率模型(background model)，再利用貝氏定理來判斷每一個pixel是否為背景或是移動物體。最後利用膚色與非膚色的Gaussian Mixture Model判斷偵測出來的移動物體之膚色區域，藉以判斷何處是臉部區域。Gaussian Mixture Mod
显示于类别:	[資訊工程學系] 研討會論文

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