漸進式區塊深度優先關聯法則探勘之研究

CHUR > College Computer Science and Informatics > Department of Computer Science and Information Engineering > Journal Articles > Item 987654321/31502

Please use this identifier to cite or link to this item: http://chur.chu.edu.tw/handle/987654321/31502

Title:	漸進式區塊深度優先關聯法則探勘之研究
Authors:	游坤明 Yu, K.M.
Contributors:	資訊工程學系 Computer Science & Information Engineering
Keywords:	資料探勘;關聯式法則;漸進式探勘
Date:	2008
Issue Date:	2014-06-27 01:29:42 (UTC+8)
Abstract:	有鑑於傳統關聯法則之探勘方法，需要耗費大量時間來完成資料之探勘，過去雖有學者提出漸進式探勘架構，不過仍然無法避免舊有資料庫重複掃瞄。因此本論文提出一個運用項目資料結構與區塊深度優先之探勘策略，只需對交易資料庫進行一次掃瞄，建立探勘程序使用之資料結構，可避免反覆掃瞄資料庫，並且在產生關聯法則時，只需要針對必要項目進行比對。此外針對漸進式資料之動態資料庫，透過本演算法所提出的漸進探勘機制，利用過去探勘所記錄之資訊，可以避免對舊有資料進行重複掃瞄完成資料探勘。本論文並針對傳統演算法，利用實際的資料進行探勘效能之
Appears in Collections:	[Department of Computer Science and Information Engineering] Journal Articles

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
p_e331_0128.pdf		47Kb	Adobe PDF	116	View/Open