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Item 987654321/31417
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http://chur.chu.edu.tw/handle/987654321/31417
題名:
結合詞彙關聯度及語句關聯度之潛在語意分析
作者:
周智勳
Chou, Chih-Hsun
貢獻者:
資訊工程學系
Computer Science & Information Engineering
關鍵詞:
中文文件摘要
;
潛在語意分析
;
奇異值分解
;
中文斷詞
日期:
2010
上傳時間:
2014-06-27 01:27:37 (UTC+8)
摘要:
本論文針對文件自動摘要進行研究,文中結合潛在語意分析(Latent Semantic Analysis)與文章詞彙關聯度及文章句子關聯度的概念,建構出關聯性矩陣,用來加強與擷取文件中的概念結構,以得到語意層面的分析,進而篩選最適合之句子,作為文件
摘要的依據。實驗針對13 大類(生活、地方、社會、政治、科技、旅遊、財經、健康、國際、教育、運動、戲劇、藝文)共1300 篇網路新聞進行測試。在效果評估方面,提出兩個評估指標,以達到較客觀的摘要評估結果。實驗結果顯示,我們所提之方法能在較低相似度與重複性下,獲得
顯示於類別:
[資訊工程學系] 研討會論文
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