English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 8557/14866 (58%)
造訪人次 : 1985270      線上人數 : 2278
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    主頁登入上傳說明關於CHUR管理 到手機版


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://chur.chu.edu.tw/handle/987654321/31286


    題名: Gender Classification Using an NFS-SVM Classifier
    作者: 李建興
    Lee, Chang-Hsing
    貢獻者: 資訊工程學系
    Computer Science & Information Engineering
    關鍵詞: Support vector machine;eigenspace projection;gender classification;class scatter matrix
    日期: 2013
    上傳時間: 2014-06-27 01:25:09 (UTC+8)
    摘要: SVM and eigenspace projection methods are widely used in pattern recognition. A separating hyperplane and the projection axes are found for solving the two-class classification problem. The covariance matrices always represent the class scatters. In this
    顯示於類別:[資訊工程學系] 期刊論文

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    p_e331_0091.pdf27KbAdobe PDF168檢視/開啟


    在CHUR中所有的資料項目都受到原著作權保護.


    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋