Chung-Hua University Repository:Item 987654321/30806
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    题名: 一個高效能多核心平行資料探勘演算法
    作者: 游坤明
    Yu, K.M.
    贡献者: 資訊工程學系
    Computer Science & Information Engineering
    日期: 2008
    上传时间: 2014-06-27 01:11:32 (UTC+8)
    摘要: 近年來由於資訊技術的進步，企業產生的資料量也隨之快速成長，因此利用資料探勘技術在大量的資料中找尋有意義的資訊成為了一項重要的議題。資料探勘最常使用的方法是關聯式法則，其中以 Apriori 演算法為代表，但 Apriori 在探勘高頻項目集合時會產生大量的候選項目集合並需要多
    次掃描資料庫驗證高頻與否。因此本論文在多核心處理器架構上提出 MultiCore-Apriori (MCA) 演算法以加速勘探效率。再者 MCA 以每一階高頻項目為單位做資料分配可以有效平衡資料負載。本論文使用 OpenMP 函
    显示于类别:[資訊工程學系] 研討會論文

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    一個高效能多核心平行資料探勘演算法.pdf49KbAdobe PDF125检视/开启


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