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    題名: Parallel Frequent Patterns Mining Algorithm on GPU
    作者: 游坤明
    Yu, K.M.
    貢獻者: 資訊工程學系
    Computer Science & Information Engineering
    關鍵詞: frequent pattern mining;parallel processing;graphic processing unit (GPU);OpenCL
    日期: 2010
    上傳時間: 2014-06-27 01:11:17 (UTC+8)
    摘要: Extraction of frequent patterns from a transactional database is a fundamental task in data mining. Its applications include association rules, time series, etc. The Apriori approach is a commonly used generate-and-test approach to obtain frequent pattern
    顯示於類別:[資訊工程學系] 研討會論文

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