有向性的感測網路是由很多有向性的感測節點所組成，本篇研究討論在有向性的感測網路中針對目標節點的覆蓋率。當有向性的感測節點隨機的散佈在感興趣的環境中，因為有向性的感測節點不像全向性的感測節點而只有一個有限角度的感測區域，甚至沒有覆蓋任何目標節點。為了增加目標節點的覆蓋率，本研究提出了Number of Target Algorithm (NTA)和Weight of Target Algorithm (WTA)兩個角度調整的演算法，利用感測節點自身旋轉一些角度以增加覆蓋率。模擬結果呈現在有向性感測網路中套用
