現今網際網路蓬勃發展下，使用網路的年齡層有逐年下降的趨勢，網站內容無法有效的約束，因此如何有效的過濾不當網頁將成為重要的課題。目前對網站內容資訊識別等相關研究，以關鍵字比對及URL 攔截系統兩種為主，當中各有優缺點。本研究透過不當網站之的超連結廣告具有高度互相連結特性。發展超連結間諜機器人（Spider）用來抓取網站各層級的超連結，分析連結強度、層級、數量等因子，設計相對的權重變數及過濾門檻指標，進而判斷該網址屬性。本研究實驗結果得知，不當的網址的高度連結特性顯著，因此將有效的透過少數不當網址資訊延伸搜尋 As Internet prevails and the users’ age is decreasing, filtering improper contents of Web sites becomes increasingly important. There are generally two methods for the filtering purpose, including keyword matching and uniform resource locator (URL) identi
