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    題名: Assessing the stock price variation based on the DOE-based optimization of neural network
    作者: 謝素真
    Chen, Hsieh Su
    貢獻者: 財務管理學系
    Finance
    關鍵詞: Stock price forecasting;Back-propagation neural network;Design of experiment;Financial Statements
    日期: 2011
    上傳時間: 2014-06-27 00:01:20 (UTC+8)
    摘要: Stock return predictions are at the core of many research issues, and neural networks (NNs) are widely applied and were proven to be efficient for stock price forecasting. However, the stock return prediction by NNs always determines the parameter setting
    顯示於類別:[財務管理學系] 研討會論文

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