Chung-Hua University Repository:Item 987654321/26655
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    題名: 應用遙測影像與類神經網路於水庫葉綠素-a濃度之監測
    作者: 陳莉
    Chen, Li
    貢獻者: 土木工程學系
    Civil Engineering
    關鍵詞: 類神經網路;葉綠素-a;翡翠水庫
    Artificial neural networks;chlorophyll-a;Feitsui Reservoir
    日期: 2007
    上傳時間: 2014-06-26 20:44:30 (UTC+8)
    摘要: 本研究應用遙測影像與類神經網路以改善水庫水質監測之能力，研究案例為主要是提供大台北飲用水的翡翠水庫, 方法是同步使用船隻沿水庫水域進行葉綠素-a濃度的採樣。將現地量測值與具有多光譜之Landsat 7衛星影像建立關係，結果顯示類神經網路可獲得令人滿意的預測能力。
    The artificial neural networks (ANNs) were adopted to improve the monitoring capability of water quality in a reservoir using remote sensing images. Simultaneous measurement of chlorophyll-a concentration along the Feitsui Reservoir, the primary water sup
    顯示於類別:[土木工程學系] 研討會論文

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    應用遙測影像與類神經網路於水庫葉綠素-a濃度之監測.pdf36KbAdobe PDF160檢視/開啟


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