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    題名: 應用進化演算法於跨河橋梁識別沖刷深度之研究
    作者: 苟昌煥
    Kou, Chang - Huan
    貢獻者: 土木工程學系
    Civil Engineering
    關鍵詞: 倒傳遞網路;系統識別
    Back-Propagation Network;System Identification
    日期: 2011
    上傳時間: 2014-06-26 20:01:12 (UTC+8)
    摘要: 近幾年氣候變遷迅速、地震頻繁,使得多處地質更加不穩,一遇豪雨即成災害,再者台灣的河川水流湍急,易對橋墩造成沖刷,甚至危及橋梁之安全穩定性。本論文運用數值模擬之方法,將車輛荷載作為外力,建立不同車速於不同橋墩沖刷深度時之橋梁動力反應資料庫,並將橋梁動力反應資料及車速資料放入倒傳遞網路(back-propagation network)加以訓練,用以識別出橋墩之沖刷深度。在不同自變數的組合下,本文使用建設法作為系統自變數的決定方法,以提升識別結果可信度。依據系統識別(system identification
    In recent years, rapid climate change and frequent earthquakes have led to increasingly unstable geology at various locations, with disastrous consequences when the rains come. Moreover, fast-flowing rivers in Taiwan are the leading causes of scouring aro
    顯示於類別:[土木工程學系] 研討會論文

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