台灣地區地文條件特殊,加上全球氣候變遷造成降雨強度之增加,因而強化了河道中亂流的發展,於是造成河川沖淤變動頻繁、沖刷潛勢大增。本文以適應性網路架構模糊推論系統(Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System, ANFIS)進行河道沖淤分析與預測,並與線性規劃方法(the Traditional Linear Regression Method, LR)之結果比對。本文是以大甲溪后豐橋河段為分析案例,經現地資料調查與蒐集後,將流量、坡度變化、含砂量、颱洪次數與地質